技術驅動創新,AI賦能未來(lái)

發布時(shí)間:2025年04月14日

        在(zài)當今數字化浪潮席卷全球的(de)時(shí)代,人(rén)工智能技術宛如一(yī / yì /yí)顆璀璨的(de)新星,正以(yǐ)蓬勃之(zhī)勢重塑産業格局。廣州發展集團緊跟國(guó)家“數字化轉型”戰略步伐,積極擁抱前沿科技,在(zài)人(rén)工智能領域開展探索與應用研究。通過與業内領軍企業交流,走訪兄弟單位,從多維度推進AI大(dà)模型應用落地(dì / de),聚焦本地(dì / de)化部署與應用場景探索,全力爲(wéi / wèi)集團高質量發展提供智能新引擎。

智慧賦能 創新驅動發展

        集團積極探索人(rén)工智能與綜合能源業務深度融合,進一(yī / yì /yí)步加快在(zài)智慧能源管理、智慧港口、智慧燃氣、新能源優化等領域的(de)創新應用,推動能源産業的(de)智能化升級。

        智慧工程管控:自主研發智慧工程安全管控系統,通過物聯網技術、AI技術、互聯網技術融合,對施工現場的(de)各種安全數據進行實時(shí)監測和(hé / huò)分析,對重點監管環節區域進行智能分析,及時(shí)發現并解決安全問題,構建可視化安全監管體系。

廣州發展集團智慧安全管控系統

        智能電力運維:燃煤電廠設備數字化智能控制系統建立設備預警、診斷和(hé / huò)能效分析模型,發現捕捉機組異常;燃氣聯合循環機組智慧巡檢系統整合多源數據,推動檢修模式向預測性維護轉型。

南沙電力智慧電廠系統

        無人(rén)化物流體系:激光掃描與機器視覺技術驅動的(de)無人(rén)散貨裝船系統實現作業自動化;輸煤皮帶機部署巡檢機器人(rén)集群,實現設備溫度、振動及皮帶撕裂等隐患識别;帶式輸送機無人(rén)巡檢改造項目融合機器人(rén)巡檢與智能傳感裝置,構建全天候監控網絡。

發展港口出(chū)庫無人(rén)巡檢系統

        智慧燃氣安全:智慧場站運營體系通過“雲大(dà)物移智”等智慧化技術,集成智能監測終端、AI巡檢機器人(rén)及智能調壓設備,實現場站全時(shí)段全方位精準監控、标準化智慧巡檢與智慧化自動調壓;采用無人(rén)機+自動機場管道(dào)線路智能巡查,實現52公裏的(de)高壓長輸管道(dào)智能巡查,及時(shí)發現、報告管線安全情況。

無人(rén)機巡檢識别煙火異常情況


積極探索“AI+”應用場景

        打造“AI+RAG知識庫”,借助RAG技術,爲(wéi / wèi)集團内部知識服務搭建起SAP系統RAG智能知識庫,員工能迅速獲取問題答案,知識獲取效率大(dà)幅提升,AI在(zài)知識輔助領域的(de)潛力初步顯現,盡管源數據梳理仍有挑戰,但優勢已十分明顯。

        開展“AI輔助程序開發”,有效提升開發效率、降低人(rén)爲(wéi / wèi)錯誤,非技術人(rén)員也(yě)能輕松參與開發,技術門檻被成功打破,開發數據中台SQL腳本血緣分析工具,一(yī / yì /yí)鍵輸出(chū)指标分析報告,人(rén)工指标溯源工作效率顯著提升。

        利用AI模型輔助分析系統運維日志,快速定位問題并給出(chū)解決方案,運維消缺效率得到(dào)顯著增強。

        同時(shí),集團積極開展大(dà)模型本地(dì / de)化部署,掌握本地(dì / de)部署大(dà)模型所需GPU算力、平台管理軟件、網絡安全等關鍵要(yào / yāo)素和(hé / huò)本地(dì / de)化部署重點難點,爲(wéi / wèi)大(dà)模型在(zài)企業落地(dì / de)築牢知識根基,保障數據安全與高效運行。


AI賦能展望

        在(zài)能源行業加速向智能化、綠色化轉型的(de)背景下,人(rén)工智能技術正深度融入電力、燃氣、新能源、能源物流、儲能等核心領域,推動全産業鏈的(de)革新與效率躍升。集團将全面推進人(rén)工智能技術在(zài)能源生産、運營及管理中的(de)深度應用,重塑生産、運營與服務模式,打造智能化、高效化的(de)新型能源運營體系。

生産端:設備管理與能效優化  

        在(zài)電力、燃氣、新能源及儲能領域,将AI技術貫穿設備全生命周期管理,通過深度學習與物聯網數據融合,實現設備健康度評估、故障預測與預防性維護。應用計算機視覺技術,構建智慧電廠安全監測體系,實現人(rén)員違章行爲(wéi / wèi)識别、設備表計自動讀取及跑冒滴漏智能檢測,提升安全管理效率。新能源場站采用無人(rén)機智能巡檢,結合AI圖像分析,快速識别光伏組件缺陷。儲能領域利用機器學習分析電池健康狀态,預測電池剩餘壽命和(hé / huò)性能衰減趨勢。


運營端:智能決策與精細管理

       AI+電力交易:數據驅動智能決策,将部署本地(dì / de)化AI模型,實現電力市場數據智能預測、交易策略優化及自動化報告生成。AI助手實時(shí)分析政策動态、行業情報,并模拟競争對手策略,輔助交易員快速決策,提升市場響應能力。

        全流程智能化升級,進行鬥輪機智能化改造、圓形堆取料機至裝船機的(de)智能化改造,整合全流程智能管控系統(ECS),實現設備全流程管控、智能化作業及精準調度。煤場數字化改造,采用激光掃描技術,構建三維煤場模型,優化庫存管理,降低燃煤損耗。

        光伏智能運營,依托新能源集中監視平台,AI算法實時(shí)分析光伏電站運行數據,精準診斷設備異常,提升發電效率,推動新能源場站向“少人(rén)值守、智能運營”模式邁進。

        此外,發揮AI在(zài)跨系統協同中的(de)核心作用,推動智能合同審查、自動化财務結算、供應商風險評估、智能辦公與知識管理等場景的(de)落地(dì / de),提升管理效率與合規性。  

服務端:客戶體驗與安全升級

        利用AI推動能源服務向個(gè)性化與智能化轉型。智能客服系統通過用戶畫像分析與對話情緒識别,提供精準服務推薦與問題解答;燃氣入戶安檢結合AI視覺技術,識别管道(dào)隐患及風險等級智能評定。安全領域,AI通過多模态行爲(wéi / wèi)識别、網絡威脅預測、敏感數據加密等技術,構建覆蓋生産、運輸、信息全鏈條的(de)安全防護網,降低運營風險。


        人(rén)工智能技術應用之(zhī)路漫長且充滿挑戰,但集團公司已邁出(chū)堅實步伐。未來(lái),我們将持續通過行業交流、外部調研、培訓及内部實踐,深入研究探索AI模型應用場景與技術實現路線,重點聚焦語音合成、語音識别、大(dà)語言模型等開源模型本地(dì / de)部署及推理,全力推動集團智能化技術研發與落地(dì / de),進一(yī / yì /yí)步提升整體工作效率,爲(wéi / wèi)公司數字化轉型提供堅實有力的(de)技術支撐。讓我們攜手共進,期待AI技術爲(wéi / wèi)集團帶來(lái)更多創新與變革,開啓企業智能化發展的(de)嶄新篇章!

來(lái)源:廣州發展集團信息技術管理中心 

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